Что такое генеративное моделирование

Генерация изображений с помощью нейросети называется "глубоким обучением" или "генеративным моделированием". Одним из наиболее популярных методов генерации изображений с использованием нейросетей является стиль переноса, который позволяет преобразовывать содержание одного изображения в стиле другого. Другой распространенный подход - это генеративные состязательные сети (GAN), которые учатся создавать новые реалистичные изображения, имитирующие исходный набор данных.

Генеративное моделирование имеет разные названия на сленге. Вот пять наиболее популярных вариантов:

1. "Генерация контента" (Content Generation): Это термин, используемый для описания процесса создания нового контента с использованием генеративных моделей, таких как нейросети.
2. "GANшить" (Gan-shing): Этот термин происходит от аббревиатуры GAN (генеративная состязательная сеть) и означает создание новых изображений или данных с помощью этой конкретной методологии.
3. "Дипфэйковать" (Deepfaking): Это техника создания фальшивых видео или изображений, которые кажутся реалистичными за счет применения глубокого обучения и генерации контента.
4. "Стиль-трансфёрнуть" (Style Transferning): Такое название может быть использовано для обозначения процесса переноса стилей между изображениями при помощи глубоких нейросетей.
5. "Авторегрессия" (Autoregression): Данный термин указывает на то, что модель способна порождать последовательности данных по шагам, основываясь на предыдущих значениях, что является одним из методов генерации контента.

Обратите внимание, что эти термины могут различаться в зависимости от сообщества и контекста использования.

В настоящее время создание таких изображений (создание запросов к нейросети и их коррекция, создание промптов) можно рассматривать, как один из видов искусства.

От: winkArt,

Скрыть комментарии (0)